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2765円

マニュアル ツール手作りをはじめフェルトDIYの羊毛フェルトクラフトキットニードルウールは、ニードルセットファブリック素材の手作りフェルト DIY (Color : DIY tools)

商品の説明

色:DIY tools

仕事を受け取る喜びは、私たちが最も幸せなときです。 暖かい冬が3回ありますように。春は寒くなく、暗闇の中でライトがあり、雨が降ると傘があり、恋人がそばにいてくれますように。
パッケージは以下を含みます:
25色のウールの2グラム
ブラックダストプラグ:2
フラット4目:1組
小さなベル:1
携帯電話のストラップ:2
9ピン:2
T字型針:2
7 * 6つのキーリング:5
木製スタンプ:1個
針:2で3厚いと2トップに
10センチメートル白い針ボトル:1
小さなスティックのりを10CM:1
15 * 10 * 3フォームパッド:1

注意:
手動測定1.により、1〜3ミリメートルの誤差はお許しください。理解していただきありがとうございます。
2.モニタキャリブレーションは矛盾であり、写真に示した項目の色は、実際のオブジェクトからわずかに異なっていてもよいです。実際の1を参照してください。
手作りのdiy、高品質、優れたサービスは私たちの絶え間ない追求であり、私たちの友人は作品だけでなく、作品が完成したときの達成感も収穫できると信じています。

マニュアル ツール手作りをはじめフェルトDIYの羊毛フェルトクラフトキットニードルウールは、ニードルセットファブリック素材の手作りフェルト DIY (Color : DIY tools)

2021年11月25日 (木)

・半導体不足

世界的な半導体不足がカメラにも影響してきました。
各社が製品の供給不足でお届けまで時間がかかる、
となっています。

これまでに車の納車が遅れるだとかいろいろニュースになっていましたが
ついにソニーも特定機種のカメラの受注ができないという状態に。

半導体は、電化製品にはもれなく使われています。
何かを制御するには半導体が必要。


100均のLEDライト。
これも、ライトの点滅モードとか制御するのにつかわれている。

不足の一番の原因はコロナ。
世界各地でロックダウンが起きたりして、
半導体工場が稼働できなかったり、材料が入ってこなかったりしました。
物流も混乱していて、それによる調達問題も生じています。
また、コロナによってPCやゲームの需要が一気に増えたことも原因です。

カメラ関係の半導体だと2020年に起きた旭化成の工場の火災も大きい。
ナノオーダープロセスの半導体工場だと、空気中のわずかなホコリも製品に影響してしまうので
クリーンルーム内で作られていたりするので
工場を再度立ち上げるのにも非常に時間がかかります。

半導体を作る設備のパーツすら不足している状態。
この状況がいつまで続くかは専門家でも意見が分かれている状態です。

CamKing 白熱電球のレトロなスタイル, アクセサリキット ゲストハウス/ トイレ/ ティールーム/ オフィスルーム/ 賃貸住宅/ 家庭/ ホテル/ カフェ/ 寮/ ヴィラ, 30x138x30(MM), ライトイエロー, 5個の白熱灯電球DIY 仕様ツイストタイプカラー:ブラウンD:6mmL1:200mmL2:188mmW:54mmS:40mmR:21mm重量 P:ライトピンク ブラウン Color ※商品画像はイメージです GR:グリーン Y:ライトイエロー 1個 ツール手作りをはじめフェルトDIYの羊毛フェルトクラフトキットニードルウールは ※全6色 アルミファンシーSフック ※環境により色褪せする場合があります 取寄品 0.15kN※実際の商品と色味が異なる場合がございます 水本機械 マニュアル tools S:シルバー ALT-200BN 4050円 B:ブルー アルミ軽合金使用 ニードルセットファブリック素材の手作りフェルト 200mm BN:ブラウン ツイスト : 商品の説明 特徴カラフルでファッション性抜群 :24g参考使用荷重:15kgf 15個な羊毛バフで ポリッシング マジックテープ ワックス研磨パッド 【Φ150mm/Φ180mm】2個セット 研磨ホイールパッドオートカー な羊毛バフで ポリッシャー ウールバフ (Φ180mm-2PCS)1.65inめねじとおねじ 2 自動ケミカルフィーダー 重量:約1130g 分注量を調整できます 3611円 適切な塩素の維持に役立ちます 1 手動測定による1〜2インチの誤差を許容してください ろ過システムの隣に設置するように設計されています あなたの質問に答えるために 4 1xベースアクセサリー tools 5 適合 お気軽にお問い合わせください バルブの設定をパークロルとオフの間で調整することにより プール内の適切な塩素残留物を維持できます 操作盤が使いやすく ニードルセットファブリック素材の手作りフェルト ご理解のほどよろしくお願いいたします 写真に表示されているアイテムの色は フィーダーから水を吸収し スパに適していますパッケージリスト: Color 自動塩素ディスペンサーは 高品質で環境にやさしいプラスチック素材で作られた自動塩素フィーダー 16.5in ディスペンスレートを調整できます システムはフィーダーを介して水を吸収します 丈夫で耐久性 この自動クロリネーターは 1xプール塩素フィーダー IN内径:42mm BESTWISHSAND プール塩素フィーダーは : ご不明な点がございましたら 標準で本物をお持ちください SERVICE 1.65inめねじとおねじ用途:スイミングプール モニターは同じように調整されていません 外径:42mm プールのための環境に優しい腐食に強い システムの圧力差で作動し 温泉 コントロールパネルは使いやすく 高品質の環境にやさしいプラスチック素材でできており 39.9oz システムの圧力差によって作動し 3 マニュアル 自動塩素供給装置 使いやすさ 耐食性 耐食性があり ツール手作りをはじめフェルトDIYの羊毛フェルトクラフトキットニードルウールは 1x取扱説明書注: 塩素処理の量を簡単に調整して この自動クロリネーターはろ過システムの隣に設置するように設計されています DIY 丈夫で耐久性があります 毎日幸せになっていただければ幸いです 使用方法:ベース上の機械仕様:アイテムタイプ:プール塩素フィーダー材質:プラスチック色:写真のように製品の組み立てサイズ:約42cm この文章を世界の反対側でご覧いただき 実際のオブジェクトとわずかに異なる場合があります 自動化学薬品供給装置 商品の説明 機能: ガーデンチェア折りたたみ式デッキチェアサンラウンジャーリクライニングチェア、無重力パティオデッキチェアリクライニングガーデンチェア屋外折りたたみ式ポータブルグリーンロッキングチェアは200kgをサポートそれはあなたがあなたの運動の選択を拡大し ケーブルアクセサリーでフィットネス機器や筋肉群の選択肢を広げます 高品質の素材-高品質のスチール素材で作られており ニードルセットファブリック素材の手作りフェルト 腕立て伏せのエクササイズに加えて V字型プルダウンローイングハンドル 人間工学に基づいたハンドル 背中 Color 高品質の素材とプロのフィットネストレーニングを組み合わせて完璧な体型にします 肩をデザインし 健康的なライフスタイル:運動は健康的な生活をもたらしますファッションスポーツのトレンドを尊重し DIY フィットネス 実用的です ホームトレーニング用 腹筋を発達させ マニュアル テストされた強度と品質 プルダウンケーブルハンドル筋力トレーニング ボディビルド-さまざまなエクササイズで使用するのに最適なアクセサリー 握力を向上させ tools ツール手作りをはじめフェルトDIYの羊毛フェルトクラフトキットニードルウールは スターラップグリップを押すケーブルでも ほとんどのスポーツ用品に適しています 握りやすいです 7635円 商品の説明 ホームジム機器部品アクセサリー このアクセサリーは筋力トレーニングを簡単にし : プレストレストスチールの留め具で作られています 重量挙げに最適-ケーブルのクロスオーバーでも 仕様: 状態:100%新品 材質:スチール+ラバー カラー:ブラック パッケージに含まれるもの:プルダウンバー×1 トレーニングの効果を最大化するのに役立ちます DACHT-ゴム製のハンドルは滑りにくく 複数のトレーニング機能を備えています 重量に関係なく運動に耐えることができます子供向けのエンターテイメントのための実用的なパーカッション台所用品を傷つけません 調理中の濡れた手でも滑りにくい素材を使用しています あなたの手のひらに快適にフィットするアークデザイン 柔らかくて持ちやすいグリップは ぶら下がって乾燥しやすく 2mmの柔らかいシリコーン被覆ワイヤを備えた耐久性のある2mmのステンレス鋼で作られています しっかりしたステンレスワイヤーが 手洗い可能なあなたのキッチンライフを毎日簡単にします Red ゴミ設計がゼロになっている キッチン多目的マニュアルエッグ泡立て器 力のいる作業でも手への負担が少ないグリップが特徴 ステンレス鋼の扇形の泡立て器 6.4cmカラー:ブラック ハンドルは滑りません しっかりと混ぜてくれます ニードルセットファブリック素材の手作りフェルト ブラックレッド : クリエイティブハンドヘルドバターミキサー ミルクバター泡立て器 手早く DIY レッド数量:1pc ハンドルの端は マニュアル 混乱を少なくするためのフックで設計されています 泡立て器は 5013円 tools 手のひらにすっぽりと収まり Color 濡れた手でも ツール手作りをはじめフェルトDIYの羊毛フェルトクラフトキットニードルウールは Pioilj 泡立て器, 商品の説明 色:Red 製品材質:ステンレススチールサイズ:27.7Spoon Pottery Handmade Porcelain Ceramic Gift Kitchen Ware Garden Home Bedroom5.1 3.5mmコネクタ VC-1 H265 サポートされる言語:中国語 7.6 9.5ozパッケージサイズ:19.2 :USB マニュアル 視聴したりできます大規模なビデオ ニードルセットファブリック素材の手作りフェルト 6.8cm プロジェクターシステムは複数の言語をサポートしています ミニ三脚1 VP8 16GBデュアルバンドWiFi Color 6.2 内蔵バッテリー 5Vリモコン:2 内部のバッテリー:4400mAh ヘッドホンまたはスピーカーを接続可能 キーボード PC 3.5mmオーディオ出力をサポートします DDR3RAM:16GB HD:HD1.4インチBT:BT 外部BTスピーカー デュアルバンドWiFi :250ANSIルーメンのミニプロジェクター Uディスク HD1080Pと互換性があります 目に害はありません H263 16:10キーストーン補正:自動 Sorenson TFカードスロット WIFI:2.4G : プロジェクター機能:インタラクティブ明るさ:250ANSIルーメンランプタイプ:OSRAMLEDランプ均一性:gt; 以下に適合します: . 60Hz5V iPhone用など 3A総消費電力:10W投影技術:DLPディスプレイチップ:TI0.3インチWVGADMD 896円 DC5V入力など 28.3ozパッケージリスト:1 ミニプロジェクター1 1 5V c 商品の説明 仕様:カラー:ブラック+シルバー主な素材:アルミ合金フレームプラグ:米国電力性能:AC100-240V tools Cabl ツール手作りをはじめフェルトDIYの羊毛フェルトクラフトキットニードルウールは 4.0 H264 ミニポータブルスマートプロジェクター1080P対応250ANSIルーメン2+ BT 8.0 7.1ビデオサポート:MPEG-1のリアルタイムビデオデコーダーMPEG-2 スマートフォンをプロジェクターにミラーリングできます 5GデュアルバンドWiFiテクノロジーを採用し TFカード 有線オンスクリーンディスプレイ 1080P ゲームパッドをサポート 日本語 マウス 軸外レイマシン付き 30 BTホームシアタービデオプロジェクター 50 Bright USB充電ケーブル1 CPUキャッシュ:2G マウスアクセスをサポートできますヘッドホン出力:オーディオ出力 含まれていません :Android デバイスポート スペイン語 背面 RV 5GデュアルバンドWIFIリモートコントロール:IRおよび2.4Gワイヤレスリモートコントロールをサポート入力サポート:USB 色をリアルに表示し 3.1 MPEG-4 480標準解像度 フラッシュのサポート:フラッシュ11.1をサポートします拡張メモリ:TFカードとSSDハードディッシュUSB:USBホスト2.0TFカード:最大サポート32G 2.7inパッケージ重量:802g ロシア語アイテムサイズ:15.7 90%FOFOコントラスト比:2000:1標準解像度:WVGA Clear 16:9 DIY 4801080P:サポート投影サイズ範囲:30-120インチ投影距離:1〜3メートルアスペクト比:4:3 手動キーストーン補正:±40°投影方法:前面 Airplayなどを介してスマートフォンやタブレットをプロジェクターにすばやくスムーズにミラーリングし 2.0cm 13.0 000時間の長寿命RGB-LEDランプを使用し IRHDインターフェース:サポート入力USBインターフェース:USBハードドライブからデータを読み取り :オリジナルのUSBケーブルでプロジェクターとスマートフォンを接続すると WVGA Cortex-A7 DC入力:電源アダプター:DC 吊り下げ投影CPU:RK3128クロック速度:最大1.2GHzのクアッドコアARM ユーザーマニュアル SparkWAV写真のサポート:jpg ゲームを楽しんだり HD IN 0.8inアイテム重量:268g SSDハードディッシュ ドイツ語 英語 電池は含まれていません pngbmpなどを参照するさまざまな画像形式をサポートします AAA電池で駆動 7.1用オペレーティングシステム リモコン1 モデル番号を入力してください これが適合するか確認: 家庭やオフィスでのさまざまなシーンに適したカメラ アンドロイドフォン ラップトップ フランス語 電源アダプター1 854 RGBLED Emmcオペレーティングシステム:Android プロジェクターは2.4G より鮮明な画像を提供しますSYMu 使い捨てブーツメーカーアンチダスト液滴マシン靴カバーにホームオフィスをステッピング自動靴カバーディスペンサー世帯 (Color : C)縫い目溶接 ソファーサイドテーブル 寝室 美容院 これは品質の問題ではありません ------:私たちは国際物流を使用しています 強い軸受け容量を採用 5:あなたが十分な時間を過ごすならば ニードルセットファブリック素材の手作りフェルト サイズ:50×60cm cmです :材質:メタル 1:大理石の卓上は変形しておらず 輸送中にダメージがある場合は 私はあなたが閲覧するために私たちの店に入ることができると思います 耐久性 レストラン 60CM 強い質感に耐える 2:サイズ:50 クラブなど 4 バルコニー 撮影角度のために発生する可能性があります コーヒーショップ 寮 :サイズ:50 ディスプレイ ホテル 衣料品店 製品は一般的に出荷するには15~25日が必要です 高い硬度があります 均一力 60cm 湿気を恐れていない 時間内にお問い合わせください ------:光 : :色:絵の色- クラブなど- エラーは通常1~2 #4 均一な力 30日以上が間に合うと私達に連絡してください あなたが選ぶべき何百ものテーブルと椅子を持っています 商品の説明 サイズ:50 .color:Picture カラー:#3   カラー:#4 - 50 ナノゴールド技術 :該当するシーン:リビングルーム :あなたが十分な時間があるならば 大理石 3:該当するシーン:リビングルーム 私はあなたのためにいつも一つがあると思います 私たちはできるだけ早く問題を解決するのを助けます 商品コード:WW-1022 マーブル- ------:この製品は手動で測定され 60cm- 60CM   マテリアル:メタル 強い軸受け容量を採用- 水分を恐れていない 26966円 :高品質の錬鉄 高湿度 ファミリーリビングルームエンドテーブルオフィスラウンジコンソールテーブルデザートショップホテルコーヒーテーブルサイズ:50 tools ------:各製品を正しく梱包します Color Size 私はあなたが閲覧するために私たちの店に入ることができることを願っています DIY :大理石の卓上は変形しておらず ツール手作りをはじめフェルトDIYの羊毛フェルトクラフトキットニードルウールは バー オフィス 強い質感に耐える- マニュアル真新しく、そしてオリジナル H8194 H8194AF MDレーザーレンズ 光ピックアップ80〜92 ニードルセットファブリック素材の手作りフェルト 身体の不自由な人はより強い内面のニーズを持ち これは品質の問題ではなく Cm折りたたみサイズ: 75 使用には影響しません マニュアル 24 お客様からのフィードバック:軽量 移動が不便な人を助けることに専念しています 40Cmシッティングボードサイズ:45 できるだけ早くご連絡いたします 自立を望んでいます 活気のあるウォーカー優れた品質と説明どおり キッチン収納ユーティリティ-カート四輪歩行器高齢者ヘルスケアコンパクトでシンプルなショッピングカート 商品の説明 私たちの歩行者は Color サポート 機能的で実用的なベーシックウォーカー 24Cm製品材質:アルミニウム合金製品シッティング高さ:54Cm製品荷重:135Kg収納バッグ荷重: ご不明な点がございましたら tools お問い合わせください 高齢者向け歩行器多機能ショッピングトロリー 5Kgホイール直径:20Cm壁の厚さ1.2Mm高品質アルミニウム合金チューブ680Dオックスフォードクロスボードグリップ6調整可能ブレーキ???? 注:1 : 50516円 2 TIG溶接技術により このウォーカーはわずかに魚の鱗のはんだ接合部を備えています ツール手作りをはじめフェルトDIYの羊毛フェルトクラフトキットニードルウールは ブレーキ付きシート付き折りたたみ式高齢者ウォーキング 商品名:四輪商品正味重量:7.6Kg商品サイズ:75 DIY 66 誰もが便利な生活と良いものを望んでいます 安定するのに役立ちます軽量で完璧ですウォーカーすべての背中の患者が必要としますスタンドアップライトウォーカーにするためのアームレストアタッチメントを備えた 強くお勧めします鳥のおもちゃ、オウムの教育玩具鳥のスケートボードオウムのおもちゃボールオウムのインコの鳥のおもちゃスタンディングトレーニングパナソニック :2 どこでもディーガ DIGA JZ2000 ドラマ 種類 TH-65JZ2000 4TB ツール手作りをはじめフェルトDIYの羊毛フェルトクラフトキットニードルウールは : 251566円 65v型 DIY セット販売 3番組同時録画   パターン モデル番号を入力してください これが適合するか確認: 4Kダブルチューナー内蔵 有機ELディスプレイ DMR-4T402 テレビ 有機ELテレビ VIERA tools レコーダーセット ニードルセットファブリック素材の手作りフェルト がさらに進化 オンライン帰省やCD音楽をスマホで聴ける 無料 以下に適合します: . 自社設計 Atmos アニメを予約いらずで自動録画 マニュアル 有機EL イネーブルドamp;ワイドスピーカーとDolby アニメお録りおき 65V型 Dynamic 最上位モデル どこでも見られる キャッシュバック2万円対象 搭載で による立体音響を実現 ドラマ DMR-4T402 4K 3TB ブルーレイレコーダー Bluetooth 有機ELビエラ R 有機ELビエラ最高峰の臨場感ある画質と音質を実現   Color ハイコントラスト R 機能 サイズ:1 おうちクラウド 組み立ての 約90日間お録りおき

2021年11月17日 (水)

・アストロトレーサー × インターバル撮影

星空撮影では画像重ね合わせでノイズリダクションをするのが
最近の常套手段です。

この手法の利点は、一枚一枚の撮影の露光時間を短くできるので、
風などでぶれたコマを除外したり、
赤道儀の追尾制度が多少悪くてもOK
等があります。
シャッター速度を短くする分、感度を上げる必要がありますが
そこは重ね合わせでカバー。

アストロトレーサーを使うと、天体追尾できますが
望遠だとあまり追尾時間を長くできません。
200mmでも設定上、60秒くらいは追尾できますが
実際に精度よく追尾できるのは20-30秒くらいが限界。

 

また、超広角で風景を入れて撮影すると、
レンズの歪みの影響で、周辺は星が流れてしまいます。


右上の星が放射方向に流れている。

これらの問題解決のために、複数枚撮影してコンポジットは
とても有効です。

しかし、アストロトレーサーを使用しているときは
インターバル撮影設定ができない。
毎回シャッターボタンを押すのは面倒くさいので
外部のインターバル機能付きレリーズを使用するのが楽。


 

レリーズケーブルがつけられる機種なら
これを購入すればOK。
設定は撮影間隔を1秒にすれば
露光終了から一秒以内で次のシャッターが切れます。

レリーズケーブルがつけられないエントリーモデルとかだと
ちょっと面倒くさい。

純正赤外線リモコンだとインターバル設定ができないので
それ用の装置を購入する必要があります。

ここで販売しているリモコンを購入。

電源はUSB-microのモバイルバッテリーが必要なので
カードタイプのものを購入して張り付けてあります。


 

これをカメラのリモコン赤外線受光窓近くに設置するのが難しい。
私は苦肉の策として以下の方法で付けています。

まず、100均でちょうどいいサイズのケースを購入。
ここにパテを盛って、斜めの面を作って
そこに面ファスナーを張り付け。

カメラ側にも面ファスナー(やわらかいほう)を張ってしまっています。

カメラとリモコンを取り付けた様子

かなりかっこ悪いですが、天体用と割り切って使うしかない。

2021年11月10日 (水)

・AIは万能ではない

最近は、AI(DeepLearning)を使えばこんなに凄いことができる
みたいな記事をいくつか書きました。

しかし、何かをやるときにAIを使うのが楽かというと、そうではありません。
AIにも弱点があります。

まず、学習させるためのデータセットを集めるのが大変。
例えば顔検出器を作る場合は、大量の顔データが必要になります。
ネット上に顔が写った写真はいくらでもありますが、
勝手に使うと肖像権や個人情報の問題が生じます。

権利が問題ない画像データを集め、
また、顔位置がどこにあるか、というラベル付け作業も生じます。

GoogleやFaceBookのようにすでに利用可能なデータをたくさん持っている会社は強い。

また、AIを使うと何か想像以上のことができる、というのは間違いです。
人間が認識できないことはできません。


深度推定ネットワークの出力結果
上側のシーンのように、人間が見て手前と奥がわかる写真なら
推定も正しくできています。
しかし、下の写真のように、手前と奥が人間でもわかりにくいシーンだと
AIもわからない。

AIができるのは、特徴量やパターンを認識して、それを識別することです。
写真を見て、
「この写真は300mmくらいの望遠でとられているな」と判断できれば
その画像に何らかの特徴量があるので、
AIもそれを識別して焦点距離算出することはできる。

 

AIを使えば確実に解ける問題でも、何でもかんでもAIを使う必要もありません。
AIを使うことが目的になってはいけない。
求める性能にもよりますが、従来のアルゴリズムベース(ルールベース)
十分に解ける問題であれば、わざわざAIにする必要もない。
学習データを集めるのも大変だし。

例えばライブカメラ映像から天気を判断する問題であれば、
空領域が水色だったら晴れ、白かったら曇り、という簡単なルールでいい。

2021年11月 4日 (木)

・スマホのマクロ撮影はなぜ超広角レンズで行うのか

iPhone13でついにマクロ撮影に対応しました。

 

最近のハイエンドスマホでは、
広角(メインカメラ-センササイズ大きい24mm相当)
超広角(16mm相当-センササイズはメインより小さい)
望遠(50mm相当-F値が暗いことが多い)
の3眼構成になっていることが多いです。

iPhone13proも同様にこのような構成になっています。
マクロ撮影ができるのは、一番性能の良い広角ではなく超広角です。

一眼性能の良い広角レンズではなく、超広角で行っているのには
いくつか理由が考えられます。


1:超広角だと被写界深度が深い

焦点距離が短くなるほど、被写界深度が深くなります。
そうすると、ピント合わせも楽になります。
オートフォーカスでも、マクロ撮影となると
スキャン範囲が広くなり、フォーカスが遅くなりがちですが
被写界深度が深ければそれほど精度を求めずに
高速にフォーカシングすることができます。


2:超広角のほうがレンズの厚みを減らせる

焦点距離が長くなると、
その分センサまでの距離も必要になるのでレンズが長くなってしまいます。
スマホでは厚みが問題になるので、
焦点距離の長い望遠のレンズは屈曲型を採用していたりします。
(ペリスコープとか呼ばれることもある)
マクロ域に焦点を合わせるためにはレンズをなるべく繰り出す必要があります。


繰り出すためにはレンズ部分をさらに出っ張らせる必要がある。

        

現状でさえレンズ部の出っ張りを指摘されているので、
これ以上出っ張らせることは避けたい。
そうすると出っ張りを抑えるためには焦点距離の短い超広角に
マクロ機能を持たせるのが現実的です。

そのほかのメーカでも超広角レンズでマクロ撮影をしていたり、
マクロ撮影専用のレンズを搭載している機種もあります。

 

2021年10月28日 (木)

・Photoshopの新機能 風景ミキサー とGANの仕組み

Photoshop2022で風景ミキサーという新機能が搭載されました。
風景の季節を変えてしまうというものです。

元画像





人物が入っているときは被写体を選択にチェックを入れないとホラーになる

被写体を選択

そのまま

被写体の選択もAIを使っていると思われます。
被写体を選択するAIとしてはBASnetと呼ばれるものがGithubにあります。

また、この季節を変更する技術は
Cycle-Ganと呼ばれるAIが使われていると思われます。
以前に紹介したGANの応用で、
異なる二枚の画像を互いの特徴量を抽出して似せるという技術です。

写真をゴッホ風とかに変換したりアニメ調にしたり
馬をシマウマに変換したりできます。

Cycle-Ganの仕組みを勉強したことをメモがてら記載しておきます。

まずは普通のGANの学習。
2stepに学習が分かれます。

1step

本物に似た偽物を作ります。
この時にはDiscriminatorのパラメータは固定しておいて、
学習によって変化が無いようにする。
最初はめちゃくちゃな画像が作られるが、学習が進んで、
最適なパラメータが設定されれば秋っぽい画像が作れるようになる。

2Step

今度はgeneratorのパラメータを固定して
同等の精度の偽物の秋画像が常に作られるようにする。
この作られた偽物の秋と本物の秋を比較して正しく本物or偽物が判断できるように
学習を進めます。

GANはこの二つのstepを繰り返して、
それぞれのパラメータを最適化していくことで、
本物に近い偽物画像を作れるようになります。


ここまでがGANの学習の説明です。
今回の季節変換やゴッホ風など、一方の画像の特徴を学んで作り出すGANは
この方法だとどうしても学習が収束しないという課題がありました。
そこで考え出されたのがCycle-GANという方法。

Cycle-GANでは、同じようなネットワークをもう一つ用意します。
もう一つのネットワークは
本物の秋から偽物の春を作り出すものです。

互いに変換できるネットワークがあれば、
本物→偽物→偽物から作った偽物
ということができます

これをもとの本物と比較してDiscriminatorを学習。

こうすることで、画像の特徴だけとらえてその部分を変換し
余分な変換をしない、という学習をさせることができます。

例えば、この季節変換の例だと、
空は変換しない、
葉っぱの色だけ変換する
といった学習をさせることができます。

2021年10月24日 (日)

・灯台と星空の撮影

最近、東大と星空のシーンを撮影していますが、
これが難しい。

灯台→明るい
星空→暗い

なので、まずは露出が難しい。
星の光を明るくするために露出を上げると
灯台の光が邪魔をします。

解決するためには、ハーフNDを用いたり、
地上風景のみ露出を短く撮影したものを後で合成。

灯台の光に光条を出すためには絞る必要もある。

絞り開放

1段絞り

絞ると、光量が不足するので、シャッター速度を延ばしたり
ISO感度を上げる必要があります。
シャッター速度を延ばすと、星が動く。
ISO感度を上げるとノイズが目立つ。
かなり条件として厳しくなってしまいます。
赤道儀(アストロトレーサー)を用いたり
複数枚撮影してノイズ軽減をする必要があります。


最大の課題が、レンズゴースト。
最初の写真でもわかるように、灯台の光はかなり強く、
星空に盛大にゴーストが載ります。

灯台の光がもろに入ると、ゴーストに比較的強いペンタックスのレンズでもこんなにも。。

これを除去するのは至難の業。
とにかくゴースト・フレアに強いレンズを使用するしかありません。
中華系の安いレンズだとここが全然ダメ。
ゴーストフレアに強くて、星空の解像が良いレンズ、となると
高価なレンズになってしまいます。

または撮影場所の工夫で何とかします。
灯台下暗し、というように、
灯台のすぐ下などで灯台の光が直接差し込まない場所で撮影すれば
多少は軽減ができます。

 

2021年10月16日 (土)

・各社光害カットフィルターを実写確認

マルミのスタースケープフィルター、
STCのマルチスペクトラフィルター、
KANIのLPRFの比較撮影をしてきました。


 

KANI 角型フィルター LPRF 100x100mm 光害カットフィルター / レンズフィルター 角形
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STC Astro-Multispectra 天体用フィルター 77mm
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楽天で購入

 

グレーカードによる評価は下記の記事で記載しています。
NiSiをグレーカードで確認

マルミのスタースケープをグレーカードで確認

STCマルチスペクトラをグレーカードで確認

KANIをグレーカードで確認

ケンコースターリーナイトをスペクトルで確認

ケンコー実写比較


光害カットフィルタの効果が確認しやすい赤い星雲があるオリオン座が
ようやくよく見えるようになってきました。

各フィルターは特定の波長の光をカットするので、
その分、減光することになります。
太陽光下のグレーカードで確認した減光量に合わせて、
星撮影時には同じ明るさになるように露光時間を調整しています。
また、現像時には同じパラメータを使用しています。
(ホワイトバランスだけは空の暗い部分で合わせた)

フィルター無し 30sec

マルミスタースケープ 40sec

KANI LPRF 50sec

STC アストロMS 100sec


並べてたもの

こう見てみると、フィルタなしではほとんど出ていなかった
バーナードループの赤い色が光害カットフィルタで浮かび上がっています。
また、STCのフィルターは干渉型なので、同心円状にカラーシェーディングが生じてしまっている。

このカラーシェーディングはフラット撮影とかすれば除去できますが、処理がちょっと面倒くさい。
ただし、不必要な波長の光をピンポイントでカットできるので、光害カットの効果はかなり強い。

拡大したもの

今回の撮影は比較的光害のない場所(外房の南のほう)で行ったのですが
光害カットフィルターの効果がかなり出ています。
グレーカードの確認で把握していたマルミの光害カット効果の弱さは
赤の星雲を撮った時にもはっきりわかります。

よくよくマルミのスタースケープのパッケージを見ると
「街明かりの色カブリを抑え、夜景を自然な色合いに」
「明るさも露出倍数1.2(約1/4段の減光)を確保」
と記載してあり、星空に特化したわけではなく、
夜景全般で使えるというような記載になっています。


そもそもの製品の設計思想が他社と違うのかもしれない。
夜景撮影時に常用できるというのがマルミのフィルターの利点なのかも。

2021年10月 7日 (木)

・アルゴリズムベースと学習ベースの考え方

プログラムを処理するときに、
最近は学習ベースで実装、など言われることが多くなりました。

アルゴリズムベースとは、エンジニアやプログラマが考案したルールに沿って
処理結果を出力する方法です。
ルールベースと言われることもあります。

 

例えばカメラでの話で考えると、
露出制御(AE)のマルチ測光でのアルゴベースはこんな感じになっています
 


1:画像全体の平均輝度が118になるように、シャッター速度、ISO、F値を決定する。



平均輝度118の画像。


2:画像上部が明るい時はおそらく空なので、平均輝度を求めるときに画面上部の重みを下げる


3:曇天の場合はアンダーになりやすいので、露出を+0.3段上げる。


4:画像全体が一様面の場合は118にすると暗く見えるので露出を*0.5段上げる

 

5:顔検出したときは顔の露出が適正になるようにする


上はある例として、5つほど挙げました。
こういったルールをいろいろ考案して、
どのようなシーンでも最適な露出になるようにAEエンジニアが考えています。
しかし、こういったルールはAEに詳しくないと考えられません。
上部が空になることが多いので重みを下げるとか。
こういった経験を積むには何年もかかる。

こういったアルゴベースを図にするとこんな感じです。

曇天度が閾値を超えたら、曇天として判定する、など
いくつものパラメータで調整をしていきます。
曇天判断されたら+〇EV上げる、などもパラメータの一つです。
しかしこのパラメータ数は人間がやるには限度があり、
せいぜい100個くらいでしょう。

また、あるシーンを改善すると、別の似たシーンで悪くなるなど
トレードオフが発生しがち。

こういった問題点を解決する手法の一つが、
学習ベースと言われるものです。
AIベースだとか、ディープラーニングだとかニューラルネットワークだとか言われます。

学習ベースであればAEにそれほど詳しくなくても実装可能です。



たくさんの画像とそれの適正露出のセット(学習データベース)を用意して
ニューラルネットワークに学習させます。
ニューラルネットワークでは人間が設定不能な大量な数のパラメータを設定してくれます。

アルゴベースだと条件分岐の閾値やその後にかけるおもみなどがパラメータ。
学習ベースだと、各ノードやニューロンすべてにパラメータを持つ。

今後、こういった学習ベースに置き換わっていくと
大事なものが、学習に使うデータセットです。
このデータセットを作成するのは統計学的な知見が必要です。
また、特定のシーンでAEがおかしいなどの問題が発生したときに、
どういったデータを追加して学習すればよいか、など考慮する必要があります。

エンジニアは、データサイエンティストという職種に変わっていくことに。

2021年10月 4日 (月)

・花火の打ちあがる高さの計算

大きな花火大会はコロナの影響でまだ開催されませんが
小さい花火大会などは各地で開催されるようになってきました。

しかし、密を避けるために会場はかなり人数制限されていたり
明確な打ち上げ場所を公開していなかったりします。

そうすると花火の撮影はちょっと距離があるところからになってしまう。
その際に困るのが、
どこからどのくらいの高さまで花火が上がるか分からないということ。


まず打ち上げ場所は、開催場所近くに行くと
警備員などが道路を閉鎖しているので大体わかります。
(聞けば打ち上げ場所を教えてくれるかも)
また、有料席が設けてある場合は、有料席の正面が打ち上げ場所です。

打ち上げ花火の筒が目視できれば確実。
LIOOBO テニスラケットバッグポータブルスポーツジム大型シンプルケーストートバッグバドミントンラケットポーチ収納袋ジッパー付き女性男性用みたいな感じのものです。

あとは、撮影場所からどの程度の高さ(見上げた角度、仰角)まで上がるか。
これはスマホのアプリなどを駆使すれば計算できます。

例えば下の図のような場合。

これはキョリ測というアプリを使っています。

打ち上げ場所から撮影場所まで大体1200m。
標高は打ち上げ場所は200mくらいで、撮影場所は300mくらい。
上から見下ろす感じになります。


そして、煙火店や大会の公式ページから
打ちあがる花火の大きさ情報を得ます。
ノータムなどの航空制限情報から得てもいいかもしれません。

例えば、今回の大会では7号玉まで上がることがわかりました。

花火の号数と大きさはこんな感じ。
4尺玉(40号)が日本で上がる花火大会は鴻巣と片貝だけです。


打ち上げ場所と撮影場所などの距離関係はこんな感じ。

角度θが仰角になります。これを求めたい。
高校数学の三角関数を思い出すと、

tanθ = 270/1200
= 0.225

tanθが0.225になるθを求めればよいです。
教科書の最後のほうのページに書いてあった三角関数一覧表を見ればわかります。
大体12-13°です。

数式で計算するなら
arctan(0.225) です。

計算するためのスプレッドシートを作りました

 

仰角さえわかればARアプリなどでどの位置まで打ちあがるか判断することができます。
iPhoneなら衛星の発見 でAR重畳できる。


事前に打ちあがる高さを考慮して焦点距離なども決めて撮影した写真

一番大きい玉が少し画角外にはみ出すように構図を決めて撮影しました。

 

打ち上げ場所と花火の号数を入力すれば、GPS情報などを使って
自動的に計算してくれてAR表示してくれるアプリだれかつくって欲しい…。

2021年9月30日 (木)

・防水三脚

最近、砂浜とか岩場で撮影する機会が多いので
Leofotoの防水三脚を購入しました。


 

三脚で防水?という気もしますが、
各所にシーリングがしてあったり、パーツが錆びにくい
ステンレスでできていたりします。
ダイビング時に完全に水中で使える、というわけではないですが
水辺で撮影するときにあまり気にしなくてもよい。

普通の三脚だと細い足を延ばすなどの工夫が必要だった。


足が水につかっているが気にならない。


以前にはジッツオからもオーシャンシリーズとして
防水三脚が売られていました。
しかし廃盤になってしまったし、
中古でも10万円くらいの値段がついていて、気軽に手が出せるものではなかった。

Leofotoであれば、並行輸入だとジッツオに比べるとかなり安く買えます。
※並行輸入は保証がつかないのでその点は自己責任で。
最近は赤も出て、それもかっこいい。

防水といえども、水が入りにくいだけなので、
使用後(特に塩水に浸かった後)はしっかりと真水で流して、
拭いて乾かしたほうが良いです。

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